生成AIによる業務自動化、削減できる業務・できない業務を解説

生成AIの活用が広がる中、業務自動化によってどこまで人の作業を減らせるのか、判断に迷う企業も増えています。生成AIは定型的な情報処理を得意とする一方、そのまま自動化しにくい領域も存在します。本記事では、バックオフィスや営業事務、経理、採用といった業務カテゴリ別に、生成AIによる業務自動化が進みやすい部分と、人の判断が残りやすい部分を整理し、導入を検討する際の考え方を解説します。

生成AIによる業務自動化を検討する前に、まず自社の業務課題や業務改善のポイントを整理し、「どのような業務が自動化しやすいのか」という基準を理解しておくことが重要です。

生成AIは、既存の情報を整理・要約・分類したり、テンプレートに沿った文章を生成したりといった、ルールや型が明確な業務との相性が良い傾向があります。入力される情報の形式が比較的一定で、正解の幅がある程度定まっている業務は、生成AIツールを活用した自動化の候補になりやすいといえるでしょう。どの業務から着手するかという活用方法を検討する際は、業務の型がどれだけ明確かを基準にすると整理しやすくなります。

一方で、個別事情の判断や、相手の感情・背景を踏まえたコミュニケーション、最終的な責任を伴う意思決定などは、生成AIが不得意とする領域であり、人が担う部分として残りやすいといえます。生成AIはあくまで補助的な情報処理や下書き作成を担い、最終判断や例外対応は人が行うという役割分担が、現実的な業務自動化の形といえます。

この基準を踏まえたうえで、代表的な業務カテゴリごとに、削減しやすい業務と人の判断が残る業務、そして自動化の進め方を見ていきます。先に全体像を整理すると、以下のようになります。

バックオフィス業務は、社内向けの事務処理が多く、情報の整理や管理を伴う業務も多いため、生成AIによる業務自動化の対象として比較的検討しやすく、効率化の余地がある領域です。

営業事務は、社外の顧客情報を扱う機会が多く、業務の性質によって自動化の適性が分かれやすい領域です。

経理業務は、ルールに基づく処理が多い一方、正確性と最終確認の重要性が高い領域でもあります。

採用業務は、応募者情報の処理と、人物評価という二つの異なる性質の業務が組み合わさっている領域です。

生成AIによる業務自動化は、情報の整理や定型的な文章作成など、型が明確な業務との相性が良い一方、個別事情の判断や感情を伴うコミュニケーション、最終的な責任を伴う意思決定には、人の関与が残りやすいという傾向があります。バックオフィス・営業事務・経理・採用のいずれの業務カテゴリでも、削減しやすい部分と人の判断が残る部分が併存している点は共通しています。

業務自動化を検討する際は、対象業務を「型が明確な部分」と「個別判断が必要な部分」に分けて整理することが、生成AIを無理なく活用するための第一歩になると考えられます。自社の業務フローの中で、どの部分に生成AIを取り入れられそうか、まずは業務の切り分けから見直してみるのも一つの方法です。生成AIというツールを上手に使いこなすことで、業務効率の向上につながる可能性があります。