POINT1 業務に即したトークシナリオ設計
実際の応対フローや業務難易度に合わせてシナリオを設計。一問一答形式の知識定着コースと、実際の問い合わせを想定した応対ロールプレイングコースなど、目的別にコースを組み立てます。
AIを相手にしたロールプレイングで、応対練習と評価を仕組み化。
ベルシステム24は、自社が運営するコンタクトセンターにAIロープレを導入してきた実践知をもとに、トークシナリオと評価基準の設計から現場定着までを一貫して支援します。ツールを導入するだけでは実現できない「運用設計」を担い、研修工数の削減と育成品質の標準化を同時に進めます。
トレーナーごとに指導の質や評価基準がばらついてしまう
SV・トレーナーが通常業務と兼務で、必要な練習回数を確保できない
フィードバックが口頭中心で、記録に残らず改善につながらない
拠点や案件ごとに業務難易度が異なり、画一的な仕組みでは対応できない
育成に時間がかかり、デビューまでの期間が長期化している
採用人数の変動が大きく、繁忙期に研修体制を確保できない
ベルシステム24のAIロープレ支援は、「成果が出る運用」の設計から実装までを担うサービスです。案件ごとの業務内容に合わせたシナリオ設計、応対評価基準の定義、研修プロセスへの組み込み、拠点横断での展開支援までを一気通貫で行い、研修工数の削減と育成品質の標準化を同時に進めます。
実際の応対フローや業務難易度に合わせてシナリオを設計。一問一答形式の知識定着コースと、実際の問い合わせを想定した応対ロールプレイングコースなど、目的別にコースを組み立てます。
復唱確認や名乗りといった明確な項目だけでなく、お客様への寄り添いなど定性的な観点も評価基準として定義。スコアで定量化することで、指導者による評価のばらつきを抑えます。
受講者はAIを相手に自分のペースで何度でも練習が可能。ロープレの順番待ちで生じていた待機時間も学習に充てられ、練習量を確保しながら管理者の拘束時間を削減します。
練習直後にスコアと改善点を提示。評価結果の返却を待つことなく振り返りができるため、フィードバックの納得感と修正スピードが高まります。
研修→AIロープレ→OJT→デビューという育成フローの各段階に、目的別のロールプレイングを組み込んで設計。単発のツール活用ではなく、育成プロセス全体のDXとして実装します。
拠点や案件によって業務内容や規模が異なっても運用できるよう、シナリオと運用設計を現場ごとに調整。先行導入で得た工夫を横展開し、導入スピードと教育品質の底上げを図ります。
導入して終わりではなく、スコアデータをもとにシナリオと評価基準を継続的に見直すところまでを支援範囲としています。
ヒアリング
育成体制の現状と課題を伺い、AIロープレで解決すべき範囲を整理します。
ツール選定
業務要件や運用体制に照らし、適したAIロープレツールを選定・ご提案します
シナリオ設計
実際の応対フローをもとにトークシナリオと応対評価基準を設計します。
トライアル
一部の研修に組み込んで試験運用を行い、シナリオと評価基準を調整します。
本格運用
研修プロセスに組み込んで本格運用を開始し、拠点・案件へ展開します。
運用改善
スコアデータをもとにシナリオと評価基準を継続的に見直します。
AIロープレとは、従来はトレーナーやSVが相手役を務めていたロールプレイング研修を、AIが代替する育成手法です。受講者はAIと会話形式で応対練習を行い、終了後に設定された評価基準に基づくスコアとフィードバックを即時に受け取れます。コンタクトセンターの新人研修のほか、アウトバウンドの架電トークやアップセル・クロスセル提案の練習などにも活用されます。
主に、練習回数の確保、ロールプレイング期間の短縮、講師・管理者の工数削減の3点です。AIが相手役を担うことで受講者は自律的に反復練習でき、指導者は個別フォローやモニタリングなど人にしかできない業務に時間を振り向けられます。効果の幅は業務難易度や受講人数によって異なります。