近年、企業が保有するデータ量は爆発的に増加しています。しかし、そのうち約80%は「非構造化データ」と呼ばれる形式化されていないデータであるとも言われ、多くの企業ではその活用方法に頭を悩ませています。メール、SNS投稿、画像、動画、音声データなど、日々生成される膨大な非構造化データには、企業のビジネスにおいて貴重な洞察や情報が眠っているにも関わらず、従来の分析手法では十分に活用できないというジレンマがありました。そこで注目されているのが、AIを活用した非構造化データの分析・活用方法です。
本記事では、非構造化データとは何か、なぜその活用が重要なのか、そしてAI導入によってどのような価値を引き出せるのかについて解説します。当社のAI導入事例のひとつも紹介します。非構造化データやAI活用を検討中の方は必見の記事です。

多くの企業が非構造化データの活用に苦戦している理由には、いくつかの障壁が存在します。

AIの非構造化データを扱う上で強力なツールとなります。具体的にどのようなAIが非構造化データの活用を可能にするのか、その方法を見ていきましょう。

理論だけでなく、実際にAIを活用して非構造化データから価値を創出している企業の事例を紹介します。

非構造化データ活用のためのAI導入を成功させるには、以下のようなステップとポイントを押さえることが重要です。

非構造化データは、多くの企業において「眠れる資産」となっています。AIの進化により、これらのデータから価値を引き出す技術的なハードルは着実に下がってきており、今こそ積極的な活用を検討すべき時期と言えるでしょう。

非構造化データの活用は、単なる業務効率化にとどまらず、新たな顧客価値の創造や、これまで見えなかった市場機会の発見につながる可能性を秘めています。デジタルトランスフォーメーションを推進する上で、非構造化データの活用とAI導入は避けて通れない重要な経営課題です。

「データは21世紀の石油である」と言われるように、非構造化データという埋もれた資源から価値を引き出せるかどうかが、これからの企業競争力を左右することになるでしょう。まずは小さな一歩から、自社に合った非構造化データ活用の道を探ってみてはいかがでしょうか。